2015年11月25日下午，武汉大学张乐飞老师来访公司，并为公司师生作了名为“高光谱遥感图像特征学习方法及大信息学科带来的新机遇”的讲座。

张老师从高光谱的原理示意图入手讲到影像特征提取与分类，介绍了当前遥感图像处理的核心问题与挑战，诸如光谱变化性、子类别、混合像元、高维数据问题等。接着，张老师详细介绍了他近年来主要的研究方向：流形学习、张量学习、多特征学习。整场报告张老师娓娓道来，深入浅出地为同学们讲解专业知识，并对同学们的学习科研给出了指导建议。

张乐飞，2008年获得武汉大学工学学士学位，2013年获得武汉大学工学博士学位，现为武汉大学计算机学院讲师，伦敦大学学院图灵研究院（UCL Alan Turing Institute）访问学者、香港理工大学“香江学者”（Hong Kong Scholar of PolyU）、浙江大学CAD&CG国家重点实验室访问学者。目前已发表学术论文40余篇，其中SCI期刊论文20篇（单篇论文最高引用100余次，包括1篇“ESI热点论文”和3篇“ESI高引论文”），参与学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目和特别资助项目、湖北省自然科学基金青年项目等，参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。担任IEEE TIP、TMM、TNNLS、TGRS等20余种国际SCI期刊的审稿人。