2015年11月25日下午,武汉大学张乐飞老师来访公司,并为公司师生作了名为“高光谱遥感图像特征学习方法及大信息学科带来的新机遇”的讲座。
张老师从高光谱的原理示意图入手讲到影像特征提取与分类,介绍了当前遥感图像处理的核心问题与挑战,诸如光谱变化性、子类别、混合像元、高维数据问题等。接着,张老师详细介绍了他近年来主要的研究方向:流形学习、张量学习、多特征学习。整场报告张老师娓娓道来,深入浅出地为同学们讲解专业知识,并对同学们的学习科研给出了指导建议。
张乐飞,2008年获得武汉大学工学学士学位,2013年获得武汉大学工学博士学位,现为武汉大学计算机学院讲师,伦敦大学学院图灵研究院(UCL Alan Turing Institute)访问学者、香港理工大学“香江学者”(Hong Kong Scholar of PolyU)、浙江大学CAD&CG国家重点实验室访问学者。目前已发表学术论文40余篇,其中SCI期刊论文20篇(单篇论文最高引用100余次,包括1篇“ESI热点论文”和3篇“ESI高引论文”),参与学术专著1部。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目和特别资助项目、湖北省自然科学基金青年项目等,参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。担任IEEE TIP、TMM、TNNLS、TGRS等20余种国际SCI期刊的审稿人。
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