姓名：刘展

出生年月：1981年11月

学位：博士

研究方向：抽样推断、缺失数据处理、大数据分析

联系方式：eleen_20040109@163.com

教育与工作背景

2022.10- BWIN必赢 统计学 教授

2018.7-2022.9BWIN必赢 统计学 副教授

2021.6-2021.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理

2019.8-2020.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理

2019.7-2019.8 香港大学统计与精算学系 统计学 研究助理

2019.4-2019.6 香港中文大学统计系 统计学 博士后

2018.12-2019.2香港中文大学统计系 统计学 研究助理

2018.5-2018.8香港中文大学统计系 统计学 研究助理

2017.7- 2018.6BWIN必赢 统计学 讲师

2016.8-2017.3马里兰大学JPSM（美国） 统计学 国家联合培养博士

2014.9-2017.6中国人民大学统计学院 统计学 博士

2007.6BWIN必赢数学与计算机科学学院 数学教育（保送）硕士

2004.6BWIN必赢数学与计算机科学学院 数学与应用数学 学士

学术任职

2017.10-应用统计创新团队负责人，BWIN必赢

2017.12-中国商业统计学会理事

2018.10-中国数量经济学会理事，中国统计教育学会会员，获批省级人才项目

论文发表情况

已在《Statistical Papers》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《统计研究》、《统计与信息论坛》等高水平期刊上发表论文近50篇，代表性论文如下：

[1]Zhan Liu, Richard Valliant*.(2023).Investigating an alternative for estimation from a nonprobability sample: Matching plus calibration, to appear in Journal of Official Statistics.

[2]Zhan Liu*, YAU Chun Yip. (2022). A propensity score adjustment method for longitudinaltime series models under nonignorable nonresponse. Statistical Papers, 63,317–342.

[3]Zhan Liu*, YAU Chun Yip. (2022). Time series analysis for longitudinal survey data underinformative sampling and nonignorable missingness. REVSTAT-Statistical Journal,20(4),405-426.

[4]Zhan Liu*, YAU Chun Yip. (2021). Fitting time series models for longitudinal surveys withnonignorable missing data. Journal of Statistical Planning and Inference, 214,1-12.

[5]Zhan Liu, Lin Wang, Yingli Pan*. (2022). Calibration estimation for non-probability samples under two distance functions: A comparative study. Communications in Statistics: Simulationand Computation,https://doi.org/10.10

80/03610918.2022.2050395.

[6]Zhan Liu, Yingli Pan*, Chaofeng Tu. (2022). Model-assisted calibration with SCAD toestimated control for non-probability samples. Statistical Methods & Applications,31, 849–879.

[7]Zhan Liu, Junbo Zheng, Yingli Pan*, Chaofeng Tu. (2022). Estimation for volunteer web survey samples using a model-combing approach. Journal of Applied Statistics,DOI: 10.1080/02664763.2022.2107187.

[8]Zhan Liu, Xiaoluo Zhao, Yingli Pan*.(2022).Communication-efficient distributed estimation forhigh-dimensional large-scale linear regression, to appear in Metrika.

[9]Zhan Liu, Yingli Pan*, Chaofeng Tu. (2021). Model-assisted SCAD calibration for non-probability Samples. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35(4): 772-787.

[10]刘展*，潘莹丽，金美玲．大数据背景下网络调查样本的随机森林倾向得分模型推断研究[J]．统计研究，2021，38(11): 130-140．

[11]刘展*，潘莹丽．大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted 模型的倾向得分推断为例[J]．统计研究，2019，36(9)：93-103.

[12]刘展*，潘莹丽．基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究[J]．应用概率统计，2019，35(3)：221-232.

[13]刘展*，金勇进．基于贝叶斯伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究[J]．系统科学与数学，2019，39(6)：990-1000.

[14] 金勇进*，刘展．大数据背景下非概率抽样的统计推断问题[J]．统计研究，2016，33(3)：11-17．

[15]刘展*，金勇进．网络访问固定样本调查的统计推断研究[J]．统计与信息论坛，2017，32(2)： 3-10．

主持参与的主要科研项目：

1、国家社科基金项目《大数据背景下网络调查样本的模型推断研究》(18BTJ022) ,主持, 2018.7—2021.12

2、教育部产学合作协同育人项目《统计学专业大数据分析课程建设与教学改革》(201802151010),主持, 2019.3—2020.3

3、2019年全国统计科学研究项目《纵向调查中不可忽略缺失数据的统计推断及实证研究》，主持，2019.10—2021.10

4、湖北省高校教学改革研究项目《“数学”+“金融”交叉复合型人才培养模式的探索与实践》（省级），主持，2021.6—2023.6

5、2019年BWIN必赢教学改革研究项目《“数学+金融”交叉复合型人才培养模式的探索与实践》，主持，2019.7—2020.7

6、湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目《大数据背景下基于伪设计的非概率样本估计方法研究》(201811041301002),主持, 2018.6—2020.6

7、BWIN必赢青年科研基金项目《网络调查下非概率抽样的统计推断研究》,主持, 2017.11—2019.11

8、国家社科基金项目《大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究》(15BTJ014) ,主要完成人, 2015.5—2018.12

9、国家认证认可监督管理委员会信息中心项目《认证认可服务业统计指标体系构建》,主要完成人, 2013.9—2015.12

10、教育部学位与研究生教育发展中心项目《学位与研究生教育发展年度报告》,参与, 2014.9—2016.3