姓名：潘莹丽

出生年月：1987年12月

学位：博士

研究方向：

•生存分析：特征筛选,异常值检测.

•大数据分析方法：模型平均，分布式计算.

•抽样调查：超总体模型推断方法.

联系方式：ylpan@hubu.edu.cn

教育经历：

• 2014-09 至 2018-06，华中科技大学， 统计学，博士.

• 2011-09 至 2014-06，华中师范大学，概率论与数理统计， 硕士.

• 2007-09 至 2011-06，河南师范大学，信息与计算科学，学士.

工作经历：

2018.07-至今，BWIN必赢，BWIN必赢.

代表性论著：

在《数理统计与管理》、《统计研究》、《数学学报(中文版)》、《Computational Statistics & Data Analysis》等国内外期刊已发表高水平学术论文30余篇。

近三年已发表的主要论文：

[1]Pan Yingli; Zhao Xiaoluo; Wei Sha; Liu Zhan; High-dimensional expectile regression incorporating graphical structure among predictors, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2023, 93(2): 231-248.

[2] Pan Yingli et; Feature screening and FDR control with knockoff features for ultrahigh-dimensional right-censored data, Computational Statistics & Data Analysis, 2022, 173:107504.

[3] Pan Yingli; Cai Wen; Liu Zhan; Inference for non-probability samples under high dimensional covariate adjusted superpopulation model, Statistical Methods & Applications, 2022, 31(4)：955-979.

[4] Pan Yingli et; Distributed optimization and statistical learning for large-scale penalized expectile regression, Journal of the Korean Statistical Society, 2021, 50(1): 290-314.

[5] Pan Yingli; Liu Zhan; Song Guangyu; Outlier detection under a covariate-adjusted exponential regression model with censored data, Computational Statistics, 2021, 36(2): 961-976.

科研项目：

• 2022--2023年，主持湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目1项.

• 2020--2022年，主持国家自科学基金青年项目1项.

• 2020--2021年，主持应用数学湖北省重点实验室开放课题1项.

教学实践：

• 2022--2023年，主持BWIN必赢应用统计专业学位研究生案例库建设项目1项.

• 2022--2023年，主持BWIN必赢校级研究生公司产品改革项目1项.

• 2020--2022年，指导员工参加正大杯全国老员工市场调查大赛，荣获国家一等奖1项，国家三等奖2项.

• 2020--2021年，指导员工参加美国老员工数学建模竞赛，获国际一等奖1项.

• 2019--2020年，指导员工参加创新创业训练计划项目大赛，获省级立项1项.